pytorch实现对抗生成网络#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/6 19:48 # @Author : Seven # @File : GAN.py # @Software: PyCharm # function : pytorch实现对抗生成网络 import os import torch

pytorch实现LSTM网络#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/6 19:45 # @Author : Seven # @File : LSTM.py # @Software: PyCharm # function : pytorch实现LSTM网络 import torch import t

pytorch 实现卷积神经网络#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/6 19:36 # @Author : Seven # @File : CNN.py # @Software: PyCharm # function : pytorch 实现卷积神经网络 import torch import

PyTorch实现全连接神经网络#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/6 19:26 # @Author : Seven # @File : DNN.py # @Software: PyCharm # function : PyTorch实现全连接神经网络 import torch import

pytorch实现逻辑回归#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/6 19:21 # @Author : Seven # @File : LogisticRegression.py # @Software: PyCharm # function : pytorch实现逻辑回归 import torc

pytorch实现线性回归#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/6 19:12 # @Author : Seven # @File : LinearRegression.py # @Software: PyCharm # function : pytorch实现线性回归 import torch

autograd自动求导一import torch import torchvision import torch.nn as nn import numpy as np # 创建张量 x = torch.tensor(1., requires_grad=True) w = torch.tensor(2., requires_grad=True) b = torch.tensor(3., requ

Tensor的数据类型torch.FloatTensor ： 用于生成数据类型为浮点型的Tensor，传递给torch.FloatTensor的参数可以是一个列表，也可以是一个维度值 a = torch.FloatTensor(2, 3) # 随机生成 b = torch.FloatTensor([2, 3, 4, 5]) # 指定生成 print(a) print(b) tensor

基本数据类型 注意：pytorch 是不支持string类型的， 但是可以用其他方式来表示string类型 one-hot Embedding Word2vec glove 【Data type】 【代码演示】 pytorch基本数据类型及常用计算API的使用 pytorch自动求导、numpy的转换、模型的存取 pytorch实现线性回归 pytorch实现逻辑回归

PyTorch概述【官网】 网址pytorch ：https://pytorch.org/ 【简介】 ​ PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。PyTorch是一个较新的深度学习框架。从名字可以看出，其和Torch不同之处在于PyTorch使用了Python作为开发语言，所谓“Python first”。一方面，使用者可以将其作为加入了GPU支持的nump