本文最后更新于:14 天前

Windows 安装Anaconda基于python3.6

  • anaconda是python发行的包的管理工具,其中自带python的版本,还带很多python的包.安装它比安装python好。可以省掉再安装python包的时间。推荐使用Anaconda,用Anaconda安装python的包是非常便捷高效的,比如安装scrapy框架,如果用原生python的pip安装,要安装很多依赖的包,还经常报错,但是用Anaconda直接输入conda install scrapy就可以了,其他的都不用管了,就是这么方便。另外它自带了 180多个python常用的包,简直就是好得没朋友。

  • 要利用 Python 进行科学计算,就需要一一安装所需的模块, 而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,安装和使用起来相对麻烦。Anaconda 就是将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用的一个常用的科学计算环境。

它包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的 Python 包。

下载地址

官网https://www.anaconda.com/

最新版本下载地址https://www.anaconda.com/download/

历史版本https://repo.anaconda.com/archive/

对应有python3.6和python2.7的版本,可自行选择。

我们这里下载的是Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe(对应是64位python3.6版本)

开始安装

  • 运行可执行文件

    1

  • 同意协议

    2

  • 选择使用者

    1

  • 选择安装路径

    1

  • 选择是否添加环境变量和默认启动的是Anaconda python

    • 增加Anaconda到系统环境变量
    • Anaconda python为默认解释器
      • 勾选后如本地还有其他python解释器,则不是默认使用

    1

  • installing

    1

  • 安装完成

    1

    1

简单使用

  • 点击打开

1

  • 打开Anaconda Navigator

    1

  • 主界面

    1

  • 添加或删除python库

    • 打开environment

      1

    • 搜索库文件

      1

    • 安装库文件

      1

    • 删除或更新

      1

  • 创建虚拟环境

    1

    1

    1

  • 删除虚拟环境

1

windows 安装pycharm

PyCharm是一种Python IDE,其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!这些功能在先进代码分析程序的支持下,使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。

下载地址

官网https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

1

开始安装

  • 运行可执行文件

    1

  • 选择安装地址

    1

  • 选择安装版本及依赖

    1

  • 生成快捷方式

    1

  • installing

    1

  • 安装完成

    1

简单使用

  • 是否导入设置

    1

  • 查看并接受协议

    1

  • 选择主题

    1

  • 选择是否下载插件

    1

  • 开始使用

    1

  • 创建项目或打开项目

    1

  • 项目保存路径及解释器路径

    1

    1

    1

    1

  • 创建代码-右键项目文件

    1

  • 编写代码并执行

    1

  • 修改字体–依次点击File-settings

    1

  • 运行结果

    1

  • 切换python解释器

    • 依次点击File-settings

      1

    • 增加解释器-add

      1

    • 找到我们刚刚用Anaconda 新建的TensorFlow-seven的虚拟环境

      1

    • 保存并退出

      1

总结:

上述方法是采用Anaconda 配置 的python的开发环境

如果你不用,自己配置,只需要把pycharm的解释器路径设置为你自己的python路径