pip在windows和linux上换源的方法：pip国内的一些镜像   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/   清华大学 https://pypi.tun

查找国内的开源镜像提供的源地址 Ubuntu的源的list文件位于 /etc/apt/sources.list 高校镜像源清华大学开源镜像站中科大开源镜像站 企业镜像源阿里云开源镜像站网易开源镜像站 这里以清华源为例 先去查一下清华源的帮助文档，戳 清华大学开源镜像站，选择相匹配的Ubuntu的版本，会得到软件源镜像的地址。 接下来直接替换一下系统的source.list文件 # 备份一下

当你安装TensorFlow后，import时需要未知的错误，以下代码会为你检测出来并提供正确的解决方式import ctypes import imp import sys def main(): try: import tensorflow as tf print("TensorFlow successfully installed.") if tf.test.i

示例代码：import torch.nn as nn class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() self.conv1 = nn.Sequential( nn.Conv2d(in_channels=3,

示例代码：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/14 12:51 # @Author : Seven # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import torch import numpy as np from PIL imp

示例代码： lr = 0.001 best_acc = 0 # best test accuracy epochs = 20 criterion = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = optim.Adam(net.parameters(), lr=lr, weight_decay=5e-4) # Training def train(): for epo

示例代码：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/14 16:02 # @Author : Seven # @Site : # @File : DenseNet.py # @Software: PyCharm import math import torch import torch.nn

示例代码：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/14 15:11 # @Author : Seven # @Site : # @File : GoogleNet.py # @Software: PyCharm import torch import torch.nn as nn cla

示例代码：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/13 20:26 # @Author : Seven # @Site : # @File : LeNet.py # @Software: PyCharm import torch.nn as nn class LeNet(nn.Module

示例代码：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/14 21:57 # @Author : Seven # @Site : # @File : ResNet.py # @Software: PyCharm import torch.nn as nn import torch.nn.funct