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Ubuntu 安装Anaconda基于python3.6

  • anaconda是python发行的包的管理工具，其中自带python的版本，还带很多python的包.安装它比安装python好。可以省掉再安装python包的时间。推荐使用Anaconda,用Anaconda安装python的包是非常便捷高效的，比如安装scrapy框架，如果用原生python的pip安装，要安装很多依赖的包，还经常报错，但是用Anaconda直接输入conda install scrapy就可以了，其他的都不用管了，就是这么方便。另外它自带了 180多个python常用的包，简直就是好得没朋友。

  • 要利用 Python 进行科学计算，就需要一一安装所需的模块， 而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，安装和使用起来相对麻烦。Anaconda 就是将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用的一个常用的科学计算环境。

它包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的 Python 包。

下载地址

官网：https://www.anaconda.com/

最新版本下载地址：https://www.anaconda.com/download/

历史版本：https://repo.anaconda.com/archive/

对应有python3.6和python2.7的版本，可自行选择。

我们这里下载的是Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh(对应是64位python3.6版本)

开始安装

  • 进入文件所在路径

    1

  • 开始安装

    • 出现欢迎信息， 阅读许可文件

      1

    • 同意许可

      1

    • 选择安装目录-默认

      1

    • installing

      1

    • 添加系统环境

      1

    • 安装完成

      1

    • 使环境生效
    seven@ubuntu:~/Desktop$ source ~/.bashrc

Conda的环境管理

  • 创建一个名为python-seven的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）

    seven@ubuntu:~$ conda create --name python-seven python=3.6

  • 安装好后，使用activate激活某个环境

    seven@ubuntu:~$ source activate python-seven
(python-seven) seven@ubuntu:~$

  • 测试环境

    (python-seven) seven@ubuntu:~$ python --version
Python 3.6.2 :: Continuum Analytics, Inc.
(python-seven) seven@ubuntu:~$

  • 退出虚拟环境

    (python-seven) seven@ubuntu:~$ source deactivate python-seven
seven@ubuntu:~$

  • 删除虚拟环境

    seven@ubuntu:~$ conda remove --name python-seven --all

ubuntu16.04 安装pycharm

PyCharm是一种Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！这些功能在先进代码分析程序的支持下，使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。

下载地址

官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

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开始安装

  • 进入文件所在路径

    seven@ubuntu:~$ cd Desktop/
seven@ubuntu:~/Desktop$ ls
Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh  Mnist  pycharm-community-2018.2.4.tar.gz

  • 解压文件

    seven@ubuntu:~/Desktop$ sudo tar -zxvf pycharm-community-2018.2.4.tar.gz -C /opt/

  • 开始安装

    seven@ubuntu:~/Desktop$ cd /opt/pycharm-community-2018.2.4/bin/
seven@ubuntu:/opt/pycharm-community-2018.2.4/bin$ ./p
printenv.py  pycharm.sh   
seven@ubuntu:/opt/pycharm-community-2018.2.4/bin$ ./pycharm.sh

简单使用

  • 是否导入设置

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  • 查看并接受协议

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  • 选择主题

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  • 创建项目保存路径

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  • 选择是否下载插件

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  • 开始使用

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  • 创建项目或打开项目

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  • 项目保存路径及解释器路径

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    1

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  • 创建代码-右键项目文件

    1

  • 编写代码并执行

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  • 修改字体–依次点击File-settings

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  • 运行结果

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  • 切换python解释器

    • 依次点击File-settings

      1

    • 增加解释器-add

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    • 找到我们刚刚用Anaconda 新建的python-seven的虚拟环境

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    • 保存并退出

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总结：

上述方法是采用Anaconda 配置 的python的开发环境

如果你不用，自己配置，只需要把pycharm的解释器路径设置为你自己的python路径。