使用 Virtualenv 进行安装TensorFlow

环境：ubuntu 16.04

• 安装 pip 和 Virtualenv

$  sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7
$  sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv # for Python 3.n

• 创建 Virtualenv 环境

$  virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
$  virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

targetDirectory 用于指定 Virtualenv 目录。我们假定创建的虚拟环境为tensorflow，即targetDirectory为tensorflow。

• 激活 Virtualenv 环境

$  source ~/tensorflow/bin/activate

• 执行上述 source 命令后，您的提示符应该会变成如下内容：

(tensorflow)$

• 安装或更新pip

(tensorflow)$ easy_install -U pip

• 安装 TensorFlow

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

• 备注：如果安装失败或者网速慢，可参考TensorFlow-CPU/GPU安装ubuntu16.04版 ,离线安装tensorflow。
• 退出 Virtualenv 环境

(tensorflow)$ deactivate

验证环境

• 激活 Virtualenv 环境

$ source ~/tensorflow/bin/activate

在 Virtualenv 环境激活后，您就可以从这个 shell 运行 TensorFlow 程序。您的提示符将变成如下所示，这表示您的 Tensorflow 环境已处于活动状态：

(tensorflow)$

输入代码验证

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

• 看到如下输出，表示安装正确

Hello, TensorFlow!

用完 TensorFlow 后，可以通过发出以下命令调用 deactivate 函数来停用环境：

(tensorflow)$ deactivate

• 提示符将恢复为您的默认提示符 ，就表示退出了。

$

卸载 Virtualenv 环境 targetDirectory

要卸载你刚刚新建的Virtualenv 环境 TensorFlow的话，只需要删除该文件夹就可以了。

$ rm -r targetDirectory  # 在这里 targetDirectory改为你创建的环境名字